Когда Эдж Независимость не срабатывает: совместная графическая диффузия с лотереями солидарности

arXiv: 2610.13765v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: дискреционные модели диффузии графов искажают структуру графиков с помощью независимых рефлексовых обновлений с марковской моделью шума. В сочетании с требованием об обмене на выпускном дистрибьюторе, терминал предшествует неизбежно случайному графику Erd\H {o}s-R\'enyi (E-R). Это имеет фундаментальное значение для получения безусловных графических параметров без узлов: в больших пределах графа любой GNN дюноизер применял к графику E-R приблизительно выводит график Е-R, что затрудняет эффективное деньозацию. На практике генерируемые графики не позволяют восстановить значимую неоднородность узла и более высокую структуру. В предыдущих моделях были введены специальные узлы для компенсации, и это было квалифицировано как проблема экспрессивности, а роль предыдущего не была изучена. Вместо этого мы устраняем коренную причину, внедряя процесс распространения Latent Sociateability Prior (LSP) и соединения}, который соотносится с латентными переменными общности узлов и структурой графиков.