Когда значение данных уменьшается до уровня классового баланса? А. Вид оценки данных по каждому пункту

arXiv: 261 030,34801v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: оценки данных по каждому пункту -- Шапли, влияние и рычаги -- обычно используются для отбора учебных данных: сохраняются очки с верхними оценками в долл. США. Мы утверждаем, что верхний доллар по фиксированному стержневому баллу за один пункт является неправильным правилом отбора именно в режиме, когда выбор данных имеет значение. Причина в том, что значение очка не является фиксированным числом, а зависит от того, что еще было выбрано -- почти двукратный вариант уже выбранного пункта ничего не добавляет, независимо от его высокой оценки, и скаляр на каждый пункт не может выразить это взаимодействие. Теория точно категоризирует этот провал: в равной скрытым режимом модели фиксированный выбор сверху-кВ долл. США сопряжен с повышенным риском закрытой формы по сравнению с адаптивным охватом, поскольку он неоднократно расходует бюджет на уже охваченные режимы. Этот разрыв является наибольшим в тех случаях, когда бюджет ограничен, представленность учащихся излишна и отсутствие того или иного способа сопряжено с большими расходами. Практическое правило просто: использовать баланс при наличии знаков