Коммуникация по принципу " поток-образец в рассуждении &qt;

arXiv: 2606.05158v3 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: многоагентные системы рассуждений используют парадигму генерации-тогда передачи, которая заставляет запоздалость в конце линейно масштабировать с глубиной трубопровода. Мы введём систему StreamMA, многоагентную разумовую систему, которая направляет каждый шаг рассуждения вниз по течению агентов сразу же после того как они генерируются, пипетляя прилежащие агенты и тем самым уменьшая запоздалость. Удивительно, но это также повышает эффективность: поскольку многоэтапное разумное качество является неунифицированным и первые шаги более надежны, чем последующие, работая с этими надежными ранними шагами вместо полной цепи, предотвращая вероятность ошибок при запоздалых шагах от введения в заблуждение агентов вниз по течению. Мы официально оформим оба преимущества с первым совместным анализом потока, серийного и единичного протоколов в закрытой форме, вычислив эффективность заказа, ускорение верхней границы и соотношение затрат. В рамках восьми критериев, охватывающих математику, науку и коды, три пограничных МЛМ (Клод Опус 4.6, ГПТ-5.4 и ГЛМ-5)