КОНФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ПОМОЩИ: СВЯЗАННОЕ с неопределенностью прогнозирование с помощью Convelopive Intervals и ординальной модели
arXiv:2610.36126v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: точное прогнозирование средних оценок человеческого мнения (MOS) имеет решающее значение для оценки качества синтетической речи в текстопроникновении и голосовом преобразовании (VC). Большинство прогнозеров МОС выпускают только оценки и игнорируют неопределенность, ограничивая надежность при выборе моделей и их внедрении. Мы предлагаем КонформалМОС - систему, которая дополняет прогнозирование МОС с помощью соответствующего прогнозирования для создания статистически обоснованных интервалов прогнозирования и гарантированного охвата в условиях обмена, наряду с оценками точек. В ходе обучения ярлыки MOS моделируются в оргтехнике, преобразуя одноразовые мишени в гауссианские распределители с сохранением заказных баллов. Это улучшает калибровку факторов неопределенности, особенно в тех случаях, когда мягкий макс. На наборах данных BVCC ConvormOS обеспечивает конкурентоспособную точность (MSE = 0,08) при обеспечении эмпирически подтвержденного охвата и повышении надежности реального мира
