ЛОРА стоит тысячи фотографий

arXiv: 2412.12048v2 Annuales Type: заменить резюме: Адаптация с низким уровнем Rank (LoRA) стала стандартным подходом для эффективной настройки параметров моделей распространения изображений, при этом более 200K моделей прошли подготовку по воспроизведению художественного стиля и получили распространение в онлайн-общинах. Одним из способов анализа стиля моделей LORA является создание образцов изображений и применение таких функций, как CLIP. Однако это поколение требует дополнительных расчетов и оперативного отбора. В этой работе мы предлагаем анализировать стильы непосредственно в весовом пространстве LORA, обходить эти ограничения и добиваться лучших результатов даже на невидимых LRA. Поскольку внушенные LORA не содержат деталей модели правды, мы проектируем экспериментальную схему и показываем, что только вес LRA служит эффективным отображением адаптированных стилей, надежным для изменений в тонкости семян и выборе изображений. Мы тщательно оцениваем использование СD1.5 (самой популярной базовой модели в онлайн-сообществах) по всем областям данных (красивые картины, а.