MAP4CS: Многомерная система обработки данных для эффективной корректировки кода

arXiv: 2610.11727v1 Annualce Type: cross Brieflow: Retrieval-Augmented Generation (RAG) стала основой разработки программного обеспечения для совершенствования моделей Большого языка (LMS), обладающих знаниями по конкретным областям. Однако адаптация ретриверов к развивающимся хранилищам кодов попрежнему сопряжена с трудностями из-за шума и избыточности, присущих массивной корпорации кода. Стандартная точная настройка полного корпуса является расчетно дорогостоящей и часто приводит к неоптимальным показателям из-за негативного переноса проб низкого качества. И наоборот, простая случайная выборка не гарантирует репрезентативность данных. Для решения этих проблем мы предлагаем MAP4CS (многомерная система повышения осведомленности для поиска кодов), адаптивную систему обработки данных. MAP4CS определяет небольшую, высококачественную основную поднаборку путем интеграции синтаксической структуры, семантического разнообразия и распределительного представительства, за которой следует строгий фильтрационный трубопровод на основе установленных правил. Широкие эксперименты на двух крупномасштабных наборах данных показывают, что