Протокол оценки машинного обучения в перовскитных фотоэлектрических установках

arXiv: 2610.12766v1 Annualce Type: New Humber Abstractive: Машинообразовательные модели перовскитных солнечных элементов обычно оцениваются на основе случайного разделения данных, которые мы показываем информацию о систематической утечке через массовое внутреннее дублирование. Потому что почти две трети кухонных устройств делятся своим точным рецептом с другим, случайные разделки в основном вознаграждают простое воспоминание исторических данных вместо проверки истинной физической обобщения. Для решения этой проблемы мы наметили институциональный источник базы данных Перовскита, а также установили строгую иерархию групповых разделок, которые постепенно выделяют дублирующие устройства, публикации и учреждения. С помощью 13 эталонных моделей устанавливаются новые самые современные показатели по всем сегментам и выявляется критический сдвиг в режиме: хотя деревья доминируют над случайными расколами, распознавая знакомые рецепты, их рейтинг рушится на действительно невидимые институты и будущие открытия, где созвучная нейронная архитектура преуспевает. Кроме того, f