СЦАР: Учёба в целях укрепления базы данных с использованием точных кредитных назначений для агентов по поиску информации

arXiv:2610.13157v1 Annualce Type: New Habstratement: Supredence Unterenation (RL) для поисковых агентов часто страдает от подделки доказательств, режима отказа в работе, когда агенты обходят внешнюю информацию ($E_ {ext} долл. США) и создают неправильный ответ. Мы утверждаем, что эта выдумка связана с чрезмерной зависимостью от ненадежных внутренних знаний ($E_ {int} долл.) в качестве коротких путей из-за присущей ей непрозрачности траекторий рассуждений. Для решения этой проблемы мы предлагаем SOAR (укрепление знаний в системе " Уорс-сознание &qt; ) - парадигма, которая преобразует монолитные рассуждения в траектории источников и толкований. SOAR i) дезагрегирует $E_ {ext} долл. США и $e_ {int} долларов в параллельные, наблюдаемые потоки через Workflow Source-ware, и ii) включает "Sourcesconsent Reverd" для руководства процессом разработки политики. Благодаря четкому присвоению источников информации СУАР позволяет точно распределять кредиты между различными потоками знаний. Оценки показывают, что SOAR опережает исходные параметры на позвоночнике 3В и 7B на 7,3% и 5,4% при одновременном сокращении доказательной ткани