Машинное обучение для проверки ввода данных в журнал: оценка типа детекторов аномалий в рамках обзорного бюджета
arXiv: 2610,06133v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: детекторы аномалий, связанных с входом в журнал, обычно оцениваются по всему населению с точностью ROC-AUC, точностью и отзывом, игнорируя бюджет на обзор и обнаруживая типы аномалов. Мы предлагаем типовую оценку, объединяющую отзыв по…