Японский анализ структуры дискурса на основе сегрегированной теории представления дискуссий с использованием МЛМ
arXiv: 261 0366667v 1 Annuales Type: New Humber: Discourse sense studing на основе сегментированной теории представительства дискуссий (SDRT) имеет решающее значение для отражения структурной динамики диалогов. Однако большинство предыдущих исследований было посвящено английскому языку, и его эффективность для японцев остается неясной из-за отсутствия японской корпорации ГСРТ. Чтобы решить эту проблему, мы строим японскую корпорацию ГСРТ путем перевода существующей английской ГСРТС Corpora на LLM. На основе сравнительной оценки оперативных и усовершенствованных МЛМ мы показываем, что эти модели обеспечивают сопоставимую эффективность работы между английским и японским языками, делая вывод о возможности применения межязыкового подхода к обсуждению на основе СДРТ. Для изучения вопроса о том, почему английский и японский парсеры достигают аналогичных результатов, мы проводим анализы речевых маркеров и контекстуальных вводимых данных. Наши результаты показывают, что большинство японских дискурсных маркеров, которые мы изучили, мало влияют на ситуацию и прогнозы моделей в значительной степени зависят от контекстуального дискотива.