Моделирование зависимости между преференциями и ациклическими графами для рекомендации по нарреативным-дивенным характеристикам

arXiv:2610.372800v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: рекомендация, составленная на основе описательной информации, позволяет пользователям выражать многогранные потребности посредством свободного текста в тех случаях, когда заявленные предпочтения естественно отвечают требованиям и обусловливают друг друга. Существующие методы, как правило, рассматривают описательные части в качестве плоских ключевых слов или неподготовленных запросов о регенеративности, не учитывая того, насколько сложные преференции иерархически уточняют и контекстуализируют друг друга. Мы предлагаем систему определения степени зависимости от преференций (PDG-F) - основу для рекомендаций, основанную на описательной части и ориентированную на четко выраженную зависимость. Если говорить конкретно, то PDG-A (PDГ-агент) сначала сводит неструктурированные запросы на организацию преференций пользователей и их взаимных квалификационных требований к четко установленному ациклическому графику зависимости от предпочтений. С помощью этого графика потенциальные данные из открытой сети получают с помощью прямого поиска путей, а окончательные рекомендации определяются рейтингом топологического пути. Всеобъемлющие эксперименты в трех различных областях, охватывающих Энгли