Компьютерная наука > Многоагентные системы [представлены 26 октября 2026 года] Название: PolicyMediator: Multi-Regional Politication Bearning through Agencies with Evolution Speciences in OPC Economic Sustainables View PDF HTML (экспериментальный) резюме: компании с одним лицом (OPC) являются новыми предприятиями, управляемыми индивидуальными предпринимателями через цифровые платформы и агентов АИ на базе LLM. Эти высококвалифицированные предприниматели характеризуются тем, что они являются кочевниками в цифровой форме при ограниченной зависимости от местных экосистем. Правительства Китая используют различные региональные стратегии поддержки для привлечения мобильных УПС, превращая местную поддержку в проблему межрегиональной координации. УОП сопоставляют регионы в целях максимального повышения их полезности, однако несовершенство политических представлений может заставить их отказаться от других подходящих мест. Существующие методы обучения по вопросам политики позволяют оптимизировать ресурсы в соответствии с фиксированными представлениями, а методы формирования консенсуса агрегируют мнения без учета когнитивных изменений в процессе изучения вопросов политики. Такое отсоединение приводит к несоответствию в выборе места расположения и неэффективной корректировке региональной политики. Мы представляем программиста, подготовленного лидером-множественным последователем Стэкельбергского механизма с двусторонним посредничеством. Посредник разъясняет проверенную политику,…
Ориентатор политики: многорегиональное обучение по вопросам политики через посредников, обладающих соответствующими навыками в экосистемах ОУП
arXiv: 261 0305997v1 Annualce Type: cross rebstrate: компании с одним лицом (OPC) - это новые предприятия, которые управляются индивидуальными предпринимателями через цифровые платформы и агентов АИ на базе LLM. Эти высококвалифицированные предприниматели характеризуются тем, что они являются кочевниками в цифровой форме при ограниченной зависимости от местных экосистем. Правительства Китая используют различные региональные стратегии поддержки для привлечения мобильных УПС, превращая местную поддержку в проблему межрегиональной координации. УОП сопоставляют регионы в целях максимального повышения их полезности, однако несовершенство политических представлений может заставить их отказаться от других подходящих мест. Существующие методы обучения по вопросам политики позволяют оптимизировать ресурсы в соответствии с фиксированными представлениями, а методы формирования консенсуса агрегируют мнения без учета когнитивных изменений в процессе изучения вопросов политики. Такое отсоединение приводит к несоответствию в выборе места расположения и неэффективной корректировке региональной политики. Мы представляем программиста, подготовленного лидером-множественным последователем Стэкельберга и двустороннюю систему m