На пути к глобальному большому языковому образцу в медицине

arXiv: 2601,02186v2 Annuale Type: заменить резюме: Несмотря на постоянные достижения в области медицинской технологии, глобальное распределение ресурсов здравоохранения остается неравномерным. Разработка крупных языковых моделей (ЛМС) изменила ландшафт медицины и открывает перспективы для повышения качества медицинского обслуживания и расширения доступа к медицинской информации во всем мире. Вместе с тем существующие МЛМ в основном обучаются на высокоресурсных языках, что ограничивает их применимость к глобальным медицинским сценариям. Для устранения этого пробела мы создали GlobMed — большой набор многоязычных медицинских данных, содержащий более 800 000 записей по 20 языкам, включая семь низкоресурсных языков. Основываясь на этом, мы создали GlobMed-Bench, который систематически оценивает 56 самых современных запатентованных и открытых в весе МЛМ по 12 из 20 языков, представленных в Глобмеде, включая свыше 20 000 независимых экспериментов и более 32 миллионов ответов моделей. Эта широкомасштабная оценка показала, что