Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание шаблона [представлено 27 октября 2026 года] Название: Насколько надежно индивидуализированное функциональное сетевое атрибуция при когнитивном прогнозировании в рамках ППОГИ? Вид PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Индивидуализированные оценки атрибуции, которые функциональные сети являются движущей силой моделирования прогнозирования для конкретного предмета и часто предлагаются как интерпретируемый биомаркер fMRI в установившемся состоянии (rs-fMRI), но его надежность от испытания до повторного тестирования редко определяется количественно. Мы оцениваем атрибуцию каждого объекта для прогнозирования функционального подключения в замерзшем состоянии (CF) (Schefer-200 FC прогнозируем MMSE/ADAS-Cog13), подготовленного по N=875 предметам из Инициативы Альцгеймера по нейроимуляции заболеваний (ALDI), используя и iii) тематическую перестановку. Полунадежность в разбавленном состоянии близка к пределу (Spearman p=0,948/0.950), но падает на сканированную систему (p = 0,609/0,616). При несопоставимом субъекте ничтожные корреляции остаются существенными (p~046.-0,47), что свидетельствует о сильной общей структуре населения, однако совпадающие пары превышают эту null (z~6.6-6.9, p<=10-4). Таким образом, в ППОГИ индивидуализированное сетевое присвоение содержит скромный, но не нулевой компонент для конкретного человека на фоне сильной модели совместного участия населения. Мы рекомендуем представлять информацию о надежности…
Насколько надежно индивидуализированная функционально-сетевая атрибуция при когнитивном прогнозировании ППОГИ в государстве отдыха и восстановления?
arXiv: 261 030.37472v1 Вид уведомления: новое резюме: индивидуализированные оценки атрибуции, которые функциональные сети являются движущей силой моделирования прогнозирования для конкретного предмета и часто предлагаются в качестве интерпретируемого биомаркера fMRI (rs-fMRI), но его надежность при проведении испытаний редко определяется количественно. Мы оцениваем атрибуцию каждого объекта для прогнозирования функционального подключения в замерзшем состоянии (CF) (Schefer-200 FC прогнозируем MMSE/ADAS-Cog13), подготовленного по N=875 предметам из Инициативы Альцгеймера по нейроимуляции заболеваний (ALDI), используя и iii) тематическую перестановку. Полунадежность в разбавленном состоянии близка к пределу (Spearman p=0,948/0.950), но падает на сканированную систему (p = 0,609/0,616). При несопоставимом субъекте ничтожные корреляции остаются существенными (p~046.-0,47), что свидетельствует о сильной общей структуре населения, однако совпадающие пары превышают эту null (z~6.6-6.9, p<=10-4). Таким образом, в ППОГИ индивидуализированное сетевое присвоение содержит скромный, но ненулевой компонент для конкретного человека наверх а
