Нептуна: Всеобъемлющая система машинного обучения для определения критериев комплексных многоэтапных потоков

arXiv: 2607.22280v3 Тип анонсации: заменить перекрестное резюме: сжатые многофазные потоки, сопряженные с потрясениями и материальными интерфейсами, возникают в таких областях применения, как коллапс пузырей и разрыв капель, где сильные нелинейные взаимодействия вызывают сложную деформацию интерфейса, смешивание и мультимасштабную динамику. Разработка надежных суррогатных машиностроителей для этих потоков по-прежнему сопряжена со значительными трудностями в силу одновременного наличия сжимаемости, резких разрывов и многоэтапного эффекта. В этой работе мы введем первый крупномасштабный эталонный показатель, специально разработанный для сжимающихся многофазных потоков при ударе и включающий 3 туберкулёза из высокодостоверных 2D и 3D наборов данных, содержащих обвал пузырьков, вызванных шоком, и разрыв капель. Мы оцениваем различные суррогатные семьи на основе нашей системы контрольных показателей: Нептуна, включая модели создания фундамента для ПДЕ, основанные на химпланерии, спектральных и трансформаторов. Помимо стандартного обучения MSE, мы расследуем композитные потери, которые сочетают МSE с Sobolev.