Компьютерная наука > Машинное обучение [представлено 29 октября 2025 года (v1), последнее пересмотренное 27 октября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Orliz-Sobolev with Musielak: An Effectificive Regulation approach for Graph IPM View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Мы изучаем проблему Sobolev IPM для показателей вероятности, поддерживаемых на графическом метрическом пространстве, где функция критики ограничена в пределах единичного шара, определенного нормой Соболева. Соблев IPM неразрывно связан с геометрической структурой в размере $p долл. в рамках своего определения, ограничивая свою способность инкорпорировать другую предыдущую геометрию за рамки парадигмы $L mp долларов. И наоборот, классический оптимальный транспорт является гибким и легко адаптируется к различным геометрическим структурам путем простого изменения стоимости наземной перевозки. Одним из важных примеров является Орлиц-Вассерштейн (WO), который использует геометрическую структуру для обобщения долларов в рамках стандартного заказа в размере 1 долл. Вдохновленные недавними преимуществами ОЗ, в этой работе мы используем конкретный класс выпуклых функций для геометрии Орлица с целью смягчения такого ограничения для Соболова IPM и предлагаем общий Sobolev IPM (GSI). Наш подход к ГСИ включает в себя Соколов IPM как особый случай, но при этом учитывает различные геометрические априоры сверх $p долларов. Вместе с тем она порождает значительные вычислительные препятствия, которые усугубляют те из них,…
Орлиц-Соболев с Музилаком: эффективный подход к урегулированию на основе графы
arXiv: 251.20.25591v2 Аннонс Тип: заменить перекрестное резюме: мы изучаем проблему Soboleva IPM для показателей вероятности, поддерживаемых на графическом метрическом пространстве, где функция критики ограничена в пределах единичного шара, определенного нормой SoBolev. Соблев IPM неразрывно связан с геометрической структурой в размере $p долл. в рамках своего определения, ограничивая свою способность инкорпорировать другую предыдущую геометрию за рамки парадигмы $L mp долларов. И наоборот, классический оптимальный транспорт является гибким и легко адаптируется к различным геометрическим структурам путем простого изменения стоимости наземной перевозки. Одним из важных примеров является Орлиц-Вассерштейн (WO), который использует геометрическую структуру для обобщения долларов в рамках стандартного заказа в размере 1 долл. Вдохновленные недавними преимуществами ОЗ, в этой работе мы используем конкретный класс выпуклых функций для геометрии Орлица, чтобы смягчить такое ограничение для Sobolev IPM и предлагаем обобщенный Соболов IPM (G)