Конденсированная материя > Наука о материалах [представлен 27 октября 2026 года] Название: HorizON: Многогозонная сеть глубоководных операторов для прогнозирования собственности на органические аккумуляторные батареи Вид PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Преобразовательные батареи на основе металла полагаются на такие важнейшие элементы, как литий, кобальт и никель. Их добыча создает проблемы в области охраны окружающей среды и производственно-сбытовых цепочек. Органические электроды (ОЭМ) уменьшают эту зависимость и обеспечивают широкую молекулярную тюленьность. Однако батареи на основе OEM по-прежнему характеризуются ограниченной долгосрочной устойчивостью к циклу. Их конструкция также требует совместной оптимизации таких сцепленных параметров, как напряжение, удельная мощность, удержание мощности и плотность энергии. Эти параметры зависят от полного аккумуляторного блока и взаимодействия между его компонентами, а не только от активного материала. В ходе нашей предыдущей работы мы разработали многоцелевую систему сбора данных для определения среднего напряжения и конкретной мощности первого цикла выбросов. Обе цели являются одноценными. Здесь мы распространяем эту систему на многогорзонное прогнозирование, предсказывая свойства каждого цикла траектории разрядки, а не одного цикла. Наша многодостоверная и мульти-горизонтальная сеть глубоководных операторов учится ДРФ-потенциалам и специализированным траекториям, зависящим от цикла в рамках одной модели. Мы тренируем его…
Хоризон: Многогогорская сеть глубоководных операторов для прогнозирования собственности на органические батареи
arXiv: 261 030,36860v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: батареи на основе переходного металла используют такие важнейшие элементы, как литий, кобальт и никель. Их добыча создает проблемы в области охраны окружающей среды и производственно-сбытовых цепочек. Органические электроды (ОЭМ) уменьшают эту зависимость и обеспечивают широкую молекулярную тюленьность. Однако батареи на основе OEM по-прежнему характеризуются ограниченной долгосрочной устойчивостью к циклу. Их конструкция также требует совместной оптимизации таких сцепленных параметров, как напряжение, удельная мощность, удержание мощности и плотность энергии. Эти параметры зависят от полного аккумуляторного блока и взаимодействия между его компонентами, а не только от активного материала. В ходе нашей предыдущей работы мы разработали многоцелевую систему сбора данных для определения среднего напряжения и конкретной мощности первого цикла выбросов. Обе цели являются одноценными. Здесь мы распространяем эту систему на многогорзонное прогнозирование, предсказывая свойства каждого цикла траектории разрядки, а не одного цикла. Наша много-ф