Новая категорическая мера корреляции

arXiv: 261 030,34932v1 Тип уведомления: новое резюме: Проверка характеристик в высокомерной классификации является важной проблемой статистического обучения, особенно в геномике, изображении и других научных областях, особенно когда количество прогнозов превышает размер выборки. Zhong et al. (2024) представляют собой полудальнюю коварианцию (SDCov) в качестве показателя зависимости между категорической случайной переменной и многомерным непрерывным беспорядочным вектором, представляя его как перспективный инструмент для группового отбора характеристик. Вместе с тем СДКов определяется по норме Евклидов, и его эффективность может быть нарушена в том случае, если данные получены на основе тяжёлых копий или когда присутствуют экспрессивные наблюдения, что является распространенным явлением для высокомерных данных. В этом исследовании предлагается изменить стандарт SDCov, заменив норму $2 долл. США нормой $1 долларов США. Эта корректировка приводит к тому, что показатель на иждивенцев устанавливается между категорической переменной и многовариантной постоянной переменной, которая сохраняет неотчуждаемую величинуc