Оптимизация экспериментов по критичности ядерной энергии на основе использования нейронных суррогатных эйгенабельных чувствительности
arXiv: 2606.04033v2 Аннонс Тип: заменить резюме: для подтверждения соответствия усовершенствованных конструкций ядерных реакторов и топливных концепций потребуется разработать новые критические эксперименты с высоким нейтронным сходством с целевой технологией. Нейтронное сходство можно оценить по коэффициенту корреляции $c_k долл., который отражает общее отклонение в k_text {eff} долларове, вызванное неопределенностью ядерных данных. Как правило, для того чтобы эксперимент был в достаточной степени схож с целевой технологией, требуется $c_k\geq0,9 долл. В рамках этой работы, с учетом физико-ориентированная глубокая нейронная сеть обучена прогнозированию нейтронной чувствительности критически важных геометрий на основе сетки. Разнообразие нейронной сети используется для обеспечения возможности градиентно-конструктивной оптимизации новых экспериментов геометрии в целях максимального увеличения $c_k долл. с профилем чувствительности целевой технологии. Этот подход позволяет оптимизировать комбинацию возможных комбинаций материалов в рамках сетки, выходя за рамки традиционного p
