Остаточное обучение на уровне политики для использования моделей языка диффузии
arXiv: 261.20.20687v1 Annuales Type: New Brieful: Остаточный контекст имеет ключевое значение для открытия границ скорости Pareto в рамках диффузионных языковых моделей (DLM) путем проведения перспективных прогнозов распределения по всем денонсирующим этапам. Однако превратить этот, казалось бы,…