Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание моделей [представлено 27 октября 2026 года] Название: " Перегонка знаний в круглой плоскости для классификации сельскохозяйственных культур в соответствии с временной и географической дистилляцией PDF HTML (экспериментальное) резюме: Постоянное и современное картирование типа урожая имеет важное значение для мониторинга сельского хозяйства, но часто затрудняется ограниченностью справочных данных. Растущая доступность полевых фотографий на местах открывает многообещающие возможности для решения этой проблемы. В сочетании с спутниковыми временными рядами эти изображения дают дополнительные перспективы на одну и ту же партию, улавливая характеристики культур со совершенно разных точек зрения. Однако для каждого из спутниковых пикселей не всегда имеются полевые фотографии, что ограничивает их возможности в плане масштабируемого картографирования культур. Мы расследуем вопрос о том, могут ли наземные фотографии обеспечивать привилегированный контроль за классификацией культур на основе предварительно подготовленных спутниковых встроенных устройств. Преподаватель фотографий, основанный на замороженных устройствах CLIP, осуществляет надзор за классификаторами, прошедшими подготовку по представлениям Alpha Earth и TESSERA; фотографии используются только в ходе подготовки. На наборе данных, полученных с помощью спутниковых изображений и фотоснимков в сочетании с 17 классами культур, дистилляция знаний постоянно улучшается…
Перегонка знаний между землями и моряками для классификации культур в соответствии с временной и географической сменой
arXiv:2610.37021v1 Вид уведомления: новое резюме: непрерывное и обновленное картирование видов сельскохозяйственных культур имеет важное значение для мониторинга сельского хозяйства, но часто затрудняется ограниченностью справочных данных. Растущая доступность полевых фотографий на местах открывает многообещающие возможности для решения этой проблемы. В сочетании с спутниковыми временными рядами эти изображения дают дополнительные перспективы на одну и ту же партию, улавливая характеристики культур со совершенно разных точек зрения. Однако для каждого из спутниковых пикселей не всегда имеются полевые фотографии, что ограничивает их возможности в плане масштабируемого картографирования культур. Мы расследуем вопрос о том, могут ли наземные фотографии обеспечивать привилегированный контроль за классификацией культур на основе предварительно подготовленных спутниковых встроенных устройств. Преподаватель фотографий, основанный на замороженных устройствах CLIP, осуществляет надзор за классификаторами, прошедшими подготовку по представлениям Alpha Earth и TESSERA; фотографии используются только в ходе подготовки. На наборе данных с фотографиями и спутниковыми изображениями в составе 17 культур