Помимо копирования образцов: структурная запоминание в моделях диффузии

arXiv: 2603.13419v3 Тип уведомления: заменить резюме: модели диффузии хорошо обобщают на практике. Парадоксально, что оптимальная диффузионная модель полностью запоминает данные о подготовке кадров и поэтому не обеспечивает их обобщения, в связи с чем возникает вопрос о том, какие факторы вызывают обобщение в реальной модели распространения. Мы показываем, что модели распространения постепенно перевыполняют денонсирующуюся цель подготовки кадров, создавая общий разрыв между проверкой достоверности и результатами обучения на промежуточных уровнях шума. В полностью аналитической 2D-модели с контролируемой погрешностью денонсации, мы отслеживаем этот разрыв в зависимости от взаимодействия между ошибками модели и плотностью поддержки распространения данных. Оптимальное денонсирующее поле потока резко локализуется вокруг отдельных учебных пунктов, в то время как погрешность модели подавляет точное воспоминание об учебных точках и обеспечивает гладкое, обобщенное поле потока. И наконец, мы изучаем вопрос о том, насколько завышена продолжительность обучения по основным траекториям. Мы видим, что прогнозы сделаны из промежуточной траектории