Помимо последовательности: использование структурированной памяти о принятии решений для рекомендации ЛЛМ

arXiv: 261.10.1101v1 Аннонс Тип: новое резюме: Несмотря на принятие в системах рекомендаций моделей большого языка (МЛМ), преобладающие подходы, главным образом модели поведения одного типа (например, просмотр или покупка). Даже при использовании нескольких моделей поведения существующие методы сглаживают разнородные действия в однородные символические последовательности, игнорируя их различные функции принятия решений. Такое сглаживание не позволяет отразить семантические иерархии и контекстуальные нюансы в процессе принятия сложных решений, такие как компромисс между ценой и качеством. Следовательно, показатели работы ухудшаются в критических сценариях "трудности и выбора" применительно к весьма схожим позициям. Для устранения этого пробела мы предлагаем МАРИ (Рекомендация с интерпретируемостью, содержащая меморандумы), в которой содержатся прогнозы на основе четких и структурированных доказательств принятия решений. MARI поддерживает банк памяти о принятии решений (DMB), в котором архивируются прошлые доводы пользователей как структурированные воспоминания о решениях: сжатая информация о целях, трудностях и компромиссах. Эти MDMs g