Пробоотборник для стыковки мостов: расширяемый отбор проб при помощи общего сопоставления данных в фиксированных точках

arXiv:2603.00530v2 Annualce Type: заменить резюме: в качестве мощной парадигмы появился выборка из ненормализованных плотности с использованием диффузионных моделей. Однако, хотя недавние подходы с использованием целей «сопоставимости» в наименьших квадратах повысили масштабность, они часто требуют значительных компромиссов, таких как ограничение предварительного распределения или использование неустойчивых схем оптимизации. Обобщая эти методы как особые формы фиксированных итераций, коренящихся в отношениях Нельсона, мы разрабатываем новый метод решения этих ограничений под названием Bridge Matching Selecter (BMS). Наш подход позволяет изучать стохастическую транспортную карту между произвольными предыдущими и целевыми распределениями с единственной, масштабируемой и стабильной целью. Кроме того, мы введем опрометчивый вариант этой итерации, который включает термин регуляризации для смягчения последствий краха режима и дальнейшей стабилизации подготовки кадров. Эмпирически мы показываем, что наш метод позволяет брать пробы в беспрецедентных масштабах при сохранении мода.