РАГ Стратегии для получения запросов на получение SQL и REST API

arXiv:2602.7086v3 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: системы программного обеспечения компании обычно открывают функциональные возможности через реляционные базы данных и REST API, требуя от пользователей понимания схем, конечных точек и параметров. Внедренное поколение (RAG) может поддерживать природные языковые интерфейсы путем заземления крупных языковых моделей (LMS) в документации по конкретным предприятиям. Мы оцениваем три неподготовленные конфигурации RAG - стандартная RAg, значимая фильтрация REG и Iterative Retrieval RAГ - для получения SQL запросов, генерации REST API звонков и совместной задачи, требующей маршрутизации между обоими типами операций. Используя SAP Operational Banking, мы построили набор данных с экспертным анализом имитирующих процесс выполнения и сравнили конфигурацию только в базе данных, только API и смешанной документации. Без поиска точная точность соответствует 0% по всем заданиям, в то время как поиск достигает имитирующего успеха исполнения до 79,3%, а компонент соответствует точности до 78.86