Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 9 октября 2026 года] Название: Randomized Mementum Transport with Deap Previsionors View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Моментальные методы, такие как SPORM и импульс второго порядка, отслеживают уклон путем добавления транспортной коррекции в момент движения, за счет дополнительного вызова оракул на итерацию. Мы введем случайный перенос импульса, который оценивает коррекцию с вероятностью $q и использует дешевый прогноз, при этом значение взвешивается таким образом, чтобы сохранить условное среднее значение и прибавить( q) {-1}- долл. США, умноженное на прогнозированную потерю к отклонению. В соответствии с предположениями в отношении транспортных барьеров, второго модуля и остаточного контроля, обновления линейной минимизации оракула (LMO), включая нормализованные, знаки и точные спектральные (Мюнские) направления, сохраняется стабилизация в размере 0 долл. США(T__ {-1/3}) по отношению к каждому фиксированному q>0 долларову при одноградной инициализации. В случае ненормализованного SPORM, примерно на 1 долл. США ниже ведущего коэффициента нашего достаточного градиентного бюджета, если и только в том случае, когда шум градиентов-разнообразия превышает константу сглаживания, максимум на 10 долларов. Онлайн-диагональный прогнозор признает гарантию сожалений. По приблизительно равной стоимости оракул запрашивая четверть исправлений, окончательный ущерб от профессиональной подготовки снижается на 18 долл. США и…
Случайный моментальный транспорт с дешевыми прогнозерами
arXiv: 2610.13789v1 Аннонс Тип: новое резюме: Моментные методы, такие как STORM и импульс второго порядка, отслеживают уклон путем добавления транспортной коррекции к импульсу за счет дополнительного вызова оракула на итерацию. Мы введем случайный перенос импульса, который оценивает коррекцию с вероятностью $q и использует дешевый прогноз, при этом значение взвешивается таким образом, чтобы сохранить условное среднее значение и прибавить( q) {-1}- долл. США, умноженное на прогнозированную потерю к отклонению. В соответствии с предположениями в отношении транспортных барьеров, второго модуля и остаточного контроля, обновления линейной минимизации оракула (LMO), включая нормализованные, знаки и точные спектральные (Мюнские) направления, сохраняется стабилизация в размере 0 долл. США(T__ {-1/3}) по отношению к каждому фиксированному q>0 долларову при одноградной инициализации. В случае ненормализованного SPORM, примерно на 1 долл. США ниже ведущего коэффициента нашего достаточного градиентного бюджета, если и только в том случае, когда шум градиентов-разнообразия превышает константу сглаживания, максимум на 10 долларов. Онлайновая диагональная предвидение