Поликонвентные нейронно-сетевые суррогаты, которые усвоены в паре для анизотропной гиперэластичной однородности
arXiv: 2610.12801v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Для определения эффективной анизотропной гиперэластической реакции репрезентативного элемента объема (RVE) требуется конструктивная экспрессивность, механическая последовательность и вычислительная эффективность. В рамках этой работы разрабатывается поликонвертированная физико-усиленная нейронная сеть (PANN), основанная на парных направлениях, чьи ориентации, растяжения и детерминанты адаптируются к реакции RVE. Эти элементы состоят из выпуклых, не понижающих параметров ядер, реализуемых как вводно-выпускная нейронная сеть (ICNN) или вводимая в исходную сеть Колмогоров - Арнольд (ICKAN). Полная энергия удовлетворяет объективности, точно без стресс-отсылки, двухмерной поликонвекции и предписанным условиям роста в конструкции, а неотрицательная энергия сертификация производится отдельно для выбранных моделей. На многокавритной и одноклеточной периодической ячейке эти энергии сравниваются с неконструктивной энергией, тренированной одинаково вместе