Создание модели 3D с использованием моделей 2D для динамической диффузии

arXiv: 2610.14812v1 Annualce Type: кросс-бюллетеня: создание трехмерной (3D) модели скорости (VMB) попрежнему сопряжено с вычислительными трудностями при использовании традиционных подходов и местных 3D нейронных сетей, главным образом изза непозволительной памяти и затрат на подготовку полных 3D составов. Таким образом, мы введем систему глубинного прогресса, которая позволяет достичь 3D VMB с использованием двухмерных моделей динамической диффузии путем формирования глубины как канала, при котором размер глубин каждого трехмерного пятна скорости отображается до размера канала 2D U-Net. Это позволяет модели синтезировать перекрывающиеся участки глубины последовательно от мелкого до глубокого и при этом выстраивать прогноз более глубоких участков на неглубоком, а также любые имеющиеся геофизические ограничения, включая бревен колодцев и структурные характеристики. В ходе подготовки для обучения сети тому, как более глубокие структуры скорости соотносятся с неглубокой информацией и без классификации g, используются пары мелких пятен с случайным совпадением.