Теория стратификации обучения
arXiv:2405.200666v2 Тип уведомления: заменить резюме: учитывая i.i.d. образец стратифицированной смеси погружных коллекторов различных размеров, мы изучаем минимаксную оценку основной стратификации конструкции. Мы представляем конструктивный алгоритм, позволяющий адаптационно оценивать каждый компонент смеси по его оптимальной скорости измерения. Этот метод основан на восходящем иерархическом совместном обнаружении точек, относящихся к различным слоям, в котором также определяется число слоев и их размеры, а каждая точка данных точно обозначается слоем и оптимо измеряются проекционные пространства. Эти результаты получены независимо от любых предположений в отношении окружающей среды на коллекторах или их конфигурации на перекрестках. Они открывают путь к широкой системе кластеризации, в рамках которой каждый компонент смеси моделирует блок, исходящий из конкретного нелинейного корреляционного явления.
