Количественная биология > количественные методы [представлено 8 октября 2026 года] Название: "Учебное обучение на основе кроссов и видов, сочетает мышь с человеческой нейронной динамикой и отслеживает эффективность клинических лекарственных средств View PDF HTML (экспериментальное) резюме: преклинические модели плохо предсказывают эффективность лекарств человека, особенно в неврологических расстройствах. Нейронная активность представляет собой уникальный богатый источник переводческой информации, поскольку в ней запечатлелись значительные изменения функции нервной системы, которые могут измеряться как у животных, так и у людей. Вместе с тем, ее высокая масштабность затрудняет проведение различия между сохраняющимися связанными с болезнями характеристиками и вариациями, возникающими из видов, способам регистрации и экспериментальным контекстом. Здесь мы проверяем, можно ли выявить общую нейронную динамику непосредственно на основе данных электрофизиологии путем изучения представлений, организованных по биологическому состоянию, а не видам. Мы разрабатываем систему двух правил, противопоставляющую обучение, которая гармонизирует соответствующие мыши и человеческие состояния при сохранении разделения между различными фенотипами. Эта система восстановила сохранившуюся структуру сенсорной реакции в различных видах и, при эпилепсии, урегулировала различные связи между тремя моделями мыши и разнородными популяциями пациентов. Когда очищенные животные прогнозировались в виде…
Учеба в области межвидового представительства обеспечивает увязку динамики нервной системы мыши и человека и отслеживает эффективность клинических лекарственных препаратов
arXiv: 261.1011222v1 Annuales Type: новый резюме: Доклинические модели плохо предсказывают эффективность лекарств человека, особенно в неврологических расстройствах. Нейронная активность представляет собой уникальный богатый источник переводческой информации, поскольку в ней запечатлелись значительные изменения функции нервной системы, которые могут измеряться как у животных, так и у людей. Вместе с тем, ее высокая масштабность затрудняет проведение различия между сохраняющимися связанными с болезнями характеристиками и вариациями, возникающими из видов, способам регистрации и экспериментальным контекстом. Здесь мы проверяем, можно ли выявить общую нейронную динамику непосредственно на основе данных электрофизиологии путем изучения представлений, организованных по биологическому состоянию, а не видам. Мы разрабатываем систему двух правил, противопоставляющую обучение, которая гармонизирует соответствующие мыши и человеческие состояния при сохранении разделения между различными фенотипами. Эта система восстановила сохраненную структуру сенсорной реакции в различных видах и, при эпилепсии, урегулировала различные взаимосвязи между t