VGIQA: Оценка качества тонкозернистых изображений с наградами за визуальную грейминг

arXiv:2610.37186v1 Тип уведомления: новое резюме: оценка качества изображений (IQA) имеет целью оценить визуальное качество образов. В последнее время стремительное развитие моделей многовидового большого языка (МОДЛ) значительно расширило поле IQA. Благодаря интеграции цепной концепции (КП) в обоснование и укрепление процесса обучения (РЛ) эти модели могут дать более точные и интерпретируемые результаты, полагаясь при этом на меньшее количество данных о подготовке кадров. Вместе с тем существующие методы, основанные на МВУО, в основном ограничиваются проведением комплексных оценок на уровне изображений и не позволяют проводить тонкие локальные оценки, что существенно ограничивает их практическую применимость. Для устранения этого ограничения мы предлагаем VGIQA - новую модель IQA, обладающую как местными, так и глобальными возможностями для оценки качества. ВГИКА проходит обучение в двухэтапной парадигме, включающей этап " запуска холодного двигателя > , за которым следует дополнительное обучение. Ведущийся тщательно продуманными местными функциями по оценке качества вознаграждения, наша модель exhi