ВКК: Основа для определения того, когда следует применять кооперацию в рамках широкомасштабной оптимизации
arXiv: 261 030.329v1 Вид уведомления: новое резюме: Кооперативная совместная революция (КК) и недеколонизация алгоритмов (НДА) являются двумя основными подходами к крупномасштабной глобальной оптимизации (LSGO). Хотя оба они добились успеха, у них заметно разнятся показатели по различным типам проблем и каждый из них сталкивается с ограничениями в отношении конкретного подхода, оставив вопрос "когда использовать КК" нерешенным. Мы урегулируем этот пробел с ВКК, новой системой обучения, которая динамично решает вопрос о том, когда развернуть КК в ЛСУ. ВКК использует усовершенствованный проект для эффективного адаптивного обучения. Мы формулируем решение как процесс принятия решения Марковым, разрабатывая целевой набор параметров, надежную награду и специальную сетевой архитектуру для предоставления агенту богатой информации о состоянии проблемы и прогрессе в оптимизации. Наша авторегрессивная политика позволяет ВКК производить тонкие, динамические изменения между КК и НКО при условном распределении вычислительного бюджета без экспертных спецификаций. ВКК
