Записка об условной плотности населения, правиле Байеса и недавних критических замечаниях в отношении байезийского вывода

arXiv: 2603.27038v2 Annuales Type: заменить резюме: при выполнении байесовского вывода нам часто приходится работать с условной плотностью вероятности. Например, задняя функция представляет собой условное значение плотности параметров с учетом данных. Некоторые могут опасаться, что условные плотности нечетко определены с учетом того, что для постоянной случайной переменной в долларовом выражении $\ {Y=y} доллар имеет нулевую вероятность, а это означает формулу $_mathbb {P}(A/60/B) = _mattb { P} (А·cap B)/\matb {Р'(В)$ неприменима. В действительности, когда мы работаем с условной плотностью, мы никогда не останавливаемся напрямую на нулевой вероятности события в долларовом выражении; скорее, сначала мы обусловляем случайную переменную в долларах США и затем можем подключить наблюдаемую стоимость в долл. США. Первая цель нашей статьи состоит в том, чтобы дать представление об условной плотности, которая подробно рассматривается на этот счет. Хотя мы стремимся сделать это объяснение доступным, мы следим за ним с помощью " дорожной карты &qt; теории мер, необходимой для того, чтобы оно было строгим. Недавний предпроизводитель (arXiv: