#Divergence

9 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Наихудшая оптимальная $sqrt {\epsilon}-Rate Sustainability of KL Divergence под влиянием гауссианских дистрибьюций

arXiv:2604.11026v4 Аннонс Тип: заменить резюме: мы установим остойчивость, связанную с расхождениями в Kullback-Leibler (KL), когда его гауссийское эталонное распределение повреждено. Существующее рас...

arXiv Machine Learning
5
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

MID: Распространение маск-имджа для оценки сегментации медицинских изображений

arXiv: 261 017354v1 Тип уведомления: новое резюме. Текущие протоколы оценки сегментации медицинских изображений по-прежнему в значительной степени связаны с результатами выборочных сопоставлений, напр...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Простой маркер: Быстрое многобитражное текстовое обозначение под знаком "f - Divergence strictions"

arXiv: 2610,05712v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Мы введем систему многобитного текстового обозначения с защищенностью, определяемой непосредственно через доллары США от распределения модели базов...

arXiv AI
7
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Оценка параметров для ненормализованных дискретных моделей с помощью Эмпирически локализованного Деформированного Begman Divergence

arXiv: 26009,30713v1 Annualce Type: New Brieflow: Оценка параметров вероятностных моделей является важной задачей в области машинного обучения. Для моделей дискретных переменных расчет константы норма...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Траектория-регуляризация стохастического оптимального контроля с помощью KL Divergence

arXiv:2607.22201v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: Мы введем траекторически упорядоченный стохастический оптимальный контроль (TRSOC), который дополняет стандартный сточастический оптимальный...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Обобщенная Riesz-регрессия: унифицированная структура для распущенного машинного обучения с Riesz-представителем в соответствии с Bregman Divergence

arXiv:2601.07752v4 Аннотация к западному изданию: Estimating the Riesz representer is central to debiased machine learning, yet the generator and representer model determine which regression direction...

arXiv Statistics
2
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

A Composite Divergence Approach to Robust Multivariate Estimation under Cellwise and Casewise Contamination

arXiv:2608.18914v1 Announce Type: new Abstract: Composite likelihood (CL) methods provide a computationally efficient alternative to full likelihood inference for complex multivariate models by replac...

arXiv Statistics
arXiv AI
arXiv AI

When to Communicate: Belief Distributions and KL Divergence for Principled Gating in Multi-Agent RL

arXiv:2608.14559v1 Announce Type: new Abstract: Effective communication in multi-agent reinforcement learning requires agents to decide not only \textit{what} to communicate, but when? Existing approa...

arXiv AI
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

The Integer Alibi: Localizing Cross-Kernel Divergence in INT8-Quantized LLM Inference

arXiv:2608.13756v1 Announce Type: new Abstract: Two GPU kernels implementing the same scaled INT8 GEMM interface are usually treated as interchangeable. We test that assumption: holding the checkpoint...

arXiv Machine Learning