#In-Context

13 статьи
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

" World in-context: Interactive Video World Modeling with In-Context Creditioning >

arXiv:2610.33169v1 Annualce Type: New Habstrate: Interactive Video World Models требует скоординированного контроля за перспективами просмотра, действием персонажей и движением камеры. Существующие ме...

arXiv Computer Vision
2
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Непараметрическое внутриконтекстовое обучение и хищение с помощью измеримого регрессия ядер

arXiv: 261 020.28056v 1 Annualce Type: New Brieflow: In-Context обучение позволяет оценщику, обученному по нескольким направлениям работы, адаптироваться к новой невидимой задаче только с помощью свои...

arXiv Statistics
5
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Неподдержка, не выбытие: обучение in-context с незавершёнными инструкциями и объединенными задачами

arXiv: 261 020.23528v1 Annualce Type: New Humber: In-Context Learning (ICL) позволяет предварительно подготовленным МЛМ адаптироваться к заданиям вниз по течению от небольшого набора входных/выпускных...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Контрольные показатели ограничений на обучение в рамках системы внутреннего обучения для специальных групп

arXiv: 2605.24423v2 Annuales Type: заменить резюме: In-Context Supporting Learning (ICRL) позволил агентам фонда быстро адаптироваться к новым задачам, однако его эффективность в рамках специальной гр...

arXiv AI
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Когда контекст приводит к ошибкам: обучение в рамках системы in-context вместе с юрисдикцией в крупных языковых моделях

arXiv: 2609.27603v1 Annuate Type: New Humber: In-Context Learning (ICL) стал краеугольным камнем современной системы LLM. Вместе с тем существующие послеучебные методы МКЛ имеют критическую слепоту: о...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Обсуждение In-Context Samples for Machine-Translation

arXiv:2608.27036v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Модели большого языка (LLM) могут быть обучены для выполнения цепочек рассуждений с целью повышения надежности их ответов. В этой работе мы исследуем, как...

arXiv NLP
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

LatentSkill: от In-Context Textual Skills до In-Weight Latent Skills для LLM-агентов

arXiv:2606.06087v3 Аннотация Тип: замена абстрактного: агентные системы все чаще используют текстовые навыки для кодирования многоразовых процедур задач, но внедрение этих навыков в подсказку на каждо...

arXiv NLP
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task

arXiv:2608.26103v1 Объявление типа: кросс-абстракт: обобщение кросс-задач с нулевым выстрелом, где политика должна выполнять задачи манипуляции, которые никогда не видели во время обучения, остается ц...

arXiv Computer Vision
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

In-Context Inpainting для прогнозирования временных рядов

arXiv:2608.23855v1 Анонс Тип: новый Аннотация: Мы предлагаем ICI-Time, новый фреймворк, который переосмысливает прогнозирование временных рядов как задачу визуального рисования, используя силу обобщен...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

Monroe: A Molecular Foundation Model for In-Context Probabilistic Inference

arXiv:2608.18982v1 Announce Type: cross Abstract: Bioassay activity prediction is often data-limited because drug-discovery datasets rely on time-consuming and expensive wet-lab experiments for data g...

arXiv Quantitative Biology
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

In-Context Learning to Assess Built Environment Impacts on Perceived Neighborhood Walkability Among Mobility-impaired Older Adults

arXiv:2608.14663v1 Announce Type: new Abstract: As global populations age, enhancing neighborhood walkability through inclusive urban design is important for mitigating built environment (BE) barriers...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Identifiability and Order-Dimension Limits of In-Context Learning on Partial Orders

arXiv:2608.14004v1 Announce Type: new Abstract: In-context learning is commonly formalized as inference from examples of a function. Partial orders instead combine transitivity, antisymmetry, and inco...

arXiv Machine Learning
1
Читать