#MIMO

12 статьи
arXiv AI
arXiv AI

Обучение в режиме " in-context &q бытует для турбоприемников МИМО

arXiv:2505.06175v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: турбоприемники с несколькими выходами (MIMO) итеративно обмениваются информацией между детектором мягкого выпуска и декодером. Традицион...

arXiv AI
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Предварительное кодирование на основе глубокого изучения трехгибридового многопользователя MIMO: Благословение ЭМ-реконфигурируемых антенн

arXiv:2609.39167v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: электромагнитные (ЭМ) перезакрепляемые антенны обеспечивают многократную потенциальную структуру излучения по каждому элементу, тем самым вводя...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

SNR-Gated LSTM-Conditioned Dififlusion Mode for MIMO Channel Assessment

arXiv: 2610,08977v1 Аннонс Тип: новое резюме: точная и низкая оценка каналов с запозданием имеет решающее значение для современных систем MIMO, особенно в условиях мобильности, где каналы характеризую...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Интервью MIMO для дистрибьюторской смеси экспертов LLM

arXiv: 2610,03741v 1 Annualce Type: Cross Brief: Distrated Miscel of Experts (MoE) вывод является перспективной архитектурой для развертывания больших языковых моделей (LMM) в беспроводных сетях, поск...

arXiv AI
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Multi-Modal Environment-Aween Management for Massive MIMO: Geometry - Driven Virtual Base Station Framework

arXiv:2606.26567v1 Annuales Type: recred Резюме: Высокочастотные массивные многовыпускные системы с несколькими выходными сигналами (MIMO) обещают ультравысокую скорость данных. Однако эффективное упр...

arXiv AI
7
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Самолокация картирования Бима MIMO с постоянно изменяющейся памятью канала

arXiv: 2511.17007v3 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Машинное обучение позволило значительно усовершенствовать моделирование каналов с использованием данных и оптимизацию ресурсов. Однако ...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Показ дизайна в рамках GNN в мм-Wave без ячеек MIMO с использованием суб-6 GHz CSI

arXiv:2608.30524v1 Аннонс Тип: кросс-бюллетень: методы преобразования в бескамерных многоразовых (ммВт) системах массового многовыпускного ввода (КФМИМО) требуют точной информации о состоянии канала, ...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Сеть низковысотных жидкостных антенн с многоагентным обучением

arXiv:2608.27909v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: низковысотные беспроводные сети (LAWN) интегрируют наземные и воздушные платформы для предоставления повсеместных услуг связи, зондирования и локализации ...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

MIMO: многоязычный поиск информации с помощью монолингвальных целей

arXiv:2605.31171v2 Анонс Тип: замена-перекрест: Многоязычный информационный поиск (MLIR) отражает реальные условия поиска, в которых запросы и соответствующие документы могут появляться на разных язык...

arXiv AI
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Генеративные модели моделирования и синтеза каналов MIMO в неблагоприятных погодных условиях

arXiv:2608.00156v2 Тенденция к более широкому охвату в будущих сотовых сетях зависит от надежного обслуживания, но это все труднее сделать, поскольку мы сталкиваемся с большим количеством экстремальны...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Глубокое обучение на основе многопользовательского коммуникационного дизайна для плотных IoT-сетей: интерференционно-ориентированная связь с конечным блоком и предварительные расширения MIMO

arXiv:2608.22923v1 Плотные сети IoT требуют надежной связи, несмотря на ограниченный спектр и существенные многопользовательские помехи, сохраняя при этом управляемую сложность приемника. Эта работа п...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Структурно-информированная оценка для пилотных каналов MIMO с помощью тензорной декомпозиции

arXiv:2602.04083v3 Тип объявления: Абстрактная замена: Точная информация о состоянии канала в широкополосных системах MIMO ограничена пилотными накладными расходами, что усиливается по мере масштабиро...

arXiv AI
1
Читать