Обучение в режиме " in-context &q бытует для турбоприемников МИМО

arXiv:2505.06175v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: турбоприемники с несколькими выходами (MIMO) итеративно обмениваются информацией между детектором мягкого выпуска и декодером. Традиционное внедрение основывается на экспериментальных оценках каналов, которые могут быть неудовлетворительными в случае коротких последовательности экспериментов или несовпадающих моделей каналов, что приводит к значительному ухудшению показателей. Для устранения этого ограничения мы введем EXTrinsic In-Context Leating Network (ЭКТ-ICLNet) — трансформаторный детектор, который принимает пилотов как примеры in-context и обучен приблизительному распределению символа extransic posterior с учетом летчиков без четкой оценки канала. Таким образом, EXT-ICLNet совместима с существующими турбоприемниками, поскольку она обеспечивает подключение к системе предварительного пропущенного логарифма, обеспечивая получение сети только экстринтической информации. Числовые результаты по системе MIMO с 16-QAM и квантизированным передним концом показывают, что EXT-ICLNet превосходит эффективность