arXiv:2608.25116v1 Аннотация: Оптимизация дорогостоящих высокоразмерных функций черного ящика остается центральной проблемой в современном машинном обучении и научных открытиях. В то время как локальн...
arXiv:2604.06825v2 Тип объявления: замена Аннотация: Полуконтролируемое обучение для семантической сегментации LiDAR часто страдает от распространения ошибок и смещения подтверждения, вызванного шумны...
arXiv:2608.23928v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Хирургическое пространственно-временное заземление (СТГ) требует определения, в каждое видео время, указанное процедурным вопросом, объекта, о котором зад...
arXiv:2608.22329v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Эмоционально осведомленное поколение художественного образа требует модели для удовлетворения семантического содержания, художественного стиля и целевых э...
arXiv:2608.23549v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Представление изображений с использованием 3D-сцен, таких как Гауссиан Сплэттинг (3DGS), Нейронные поля излучения (NeRF), сетки или даже облака точек, соз...
arXiv:2608.21305v1 Announce Type: Cross Abstract: Reinforcement Learning (RL) продемонстрировала значительные успехи в подписи к изображениям, но все еще ограничена в поощрении моделей большого языка ...
arXiv:2604.18738v3 Анонс Тип: замена Абстракт: Диффузионные языковые модели (dLLM) генерируют текст посредством итеративного денозирования, заполняя несколько замаскированных позиций на каждом шаге. П...
arXiv:2608.18590v1 Announce Type: new Abstract: Compact object detectors are suitable for resource-constrained visual perception, but their limited representation capacity creates an accuracy gap rela...
arXiv:2608.14744v1 Announce Type: new Abstract: Recovering high-resolution states from sparse, low-resolution observations is a central challenge in scientific machine learning and data assimilation. ...