#Reward

12 статьи
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Модели языка сиренинга: модели вознаграждения устанавливают цены, частое аудиторское преследование

arXiv:2610.19832v1 Annuate Type: New Habstractive: Reward Model Expressimation in RLHF обычно называют взломом вознаграждения. Мы переформулировали его как стремление к арендной плате: политика, фирма...

arXiv Machine Learning
5
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

" InterEvolve: Test-Time Evolution of Reward Programs for Humanoid Loco-Manipulation &qt;

arXiv: 2610,02196v 1 Annualce Type: Cross Brieft: Мы изучаем эволюцию в тест-время для гуманоидной локоманипулации: решение задач, которые контроллер никогда не был обучен, перевоспитав свои существую...

arXiv Computer Vision
4
Читать
Reward AI представила перчатку для обучения роботов на человеческих движениях iXBT.com
iXBT.com

Reward AI представила перчатку для обучения роботов на человеческих движениях

Omnibody Hand — носимая перчатка с тактильными датчиками, сенсорами приближения и камерами с глобальным затвором. Она фиксирует не только движение руки, но и взаимодействие с объектом: приближение, ко...

iXBT.com
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Patterning in Practice: Debiasing Reward Models with Susceptibilities

arXiv:2609.00699v1 Announce Type: new Abstract: Reward models trained on human preferences are known to suffer from length, formatting, and other stylistic biases. In this paper we use patterning, whi...

arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Reliability-Adaptive Reward Extrapolation for On-Policy Distillation (недоступная ссылка — история)

arXiv:2608.11698v3 Анонс Тип: замена Аннотация: Дистилляция по политике (OPD) обучает студента по его собственным траекториям под плотным контролем уровня токенов от учителя. Методы экстраполяции возн...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Масштабирование обучения усилению для моделей диффузии через сопоставление скоростей

arXiv:2608.23664v1 Точная настройка Reward становится важным инструментом для адаптации моделей диффузии к человеческим предпочтениям и задачам, но существующие методы в значительной степени наследуют...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Латентное управление вознаграждением: адаптивная структура времени вывода, которая косвенно способствует когнитивному поведению в рассуждении LLM

arXiv:2606.00726v3 Сильное мышление зависит не только от знаний модели, но и от того, насколько эффективно когнитивное поведение развертывается во время генерации. Существующие методы часто основаны н...

arXiv AI
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

MLREF: эффективное повторное использование модуля для награждения в обучении с помощью моделей с большим языком

arXiv:2608.18827v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: дизайн функции вознаграждения остается узким местом в обучении с подкреплением. В то время как большие языковые модели (LLM) позволили автоматизировать ге...

arXiv AI
4
Читать
ThreatsDay: Gogs 10.0 RCE, n8n Workflow-to-RCE, $10M Reward, GLM-5.3 AI Exploit and More The Hacker News
The Hacker News

ThreatsDay: Gogs 10.0 RCE, n8n Workflow-to-RCE, $10M Reward, GLM-5.3 AI Exploit and More

A lot of this week’s trouble starts with something trusted doing exactly what it was allowed to do. Signed drivers get turned against defenses. Legitimate apps help malware blend in. A weak header che...

The Hacker News
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

DynCur-Geo: Dynamic Curiosity Reward Shaping for Multimodal Active Geo-Localization

arXiv:2608.18673v1 Announce Type: new Abstract: Active geo-localization enables low-altitude UAVs to search for specified targets from limited local aerial observations, supporting time-sensitive appl...

arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

VA-Judger: Reward Modeling from Human Preference Feedback for Joint Video-Audio Generation

arXiv:2608.18607v1 Announce Type: new Abstract: Using reinforcement learning to post-train joint video-audio generation models requires a reward signal. Existing methods construct this reward by combi...

arXiv Computer Vision