#Transform

8 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Конструктивная универсальная апгрейдация с помощью бесконечно-дименсиальных нейронных сетей через Gaussian-Wiged Ridgele Transform

arXiv: 2610.24293v1 Annuate Type: New Humber: Neural Networks, входные функции которых являются функциями, как и при обучении оператора, обычно показываются универсальными благодаря аргументам существ...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

WNet: Discrecte Wavelets Transform for Effective Token Mixing

arXiv: 2610,04720v 1 Annualce Type: New Habrit: В Transformer, смешение символов - это шаг, который позволяет каждому знаку извлекать информацию из других знаков и он доминирует в стоимости кодировани...

arXiv NLP
7
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

HFEMCNet: Компактная гибридная частота, обогащенная многоканальной сетью для автоматической классификации модуляции

arXiv:2609.221390v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: автоматическая классификация модуляции (AMC) полученных радиосигналов является разумным средством для выполнения других задач по обработке сиг...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Шарфюз-UNet: Хадамард, DCT и Searle Transform Fusion для следующего дня

arXiv: 2606.14071v2 Annuales Type: заменить резюме: мы предлагаем ShearFuse-UNet, легкую и расчетно эффективную модель глубокого обучения для прогнозирования распространения лесных пожаров в следующий...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

$\mathcal {O}(n) долл. США альтернатива Quantum Furier Transform с эффективной нейронной сетью классической послеобработки

arXiv:2605.16998v2 Annualce Type: заменить кросс-бюллетень: Quantum Furier Transform (QFT) используется алгоритмами скрытой подгруппы проблем (HSP), включая алгорец Шора для факторинга. Глубина окружн...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Дифференциально частные ножки модели-X через Johnson-Lindenstraus Transform

arXiv:2508.04800v2 Annualce Type: заменить резюме: Мы введем новую систему приватизации для высокомерного контролируемого переменного отбора. Наша система позволяет строго контролировать ложную скорос...

arXiv Statistics
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

KV Cache Compression Through the Lens of Transform Coding

arXiv:2608.14191v1 Announce Type: new Abstract: The key-value (KV) cache stores information from past tokens and is a major memory bottleneck in long-context inference. Existing quantization methods a...

arXiv Machine Learning
3
Читать