Дифференциально частные ножки модели-X через Johnson-Lindenstraus Transform
arXiv:2508.04800v2 Annualce Type: заменить резюме: Мы введем новую систему приватизации для высокомерного контролируемого переменного отбора. Наша система позволяет строго контролировать ложную скорость обнаружения (FDR) при различных ограничениях конфиденциальности. Хотя процедура подделки модели-X обеспечивает гарантии ФДР путем создания реально взаимозаменяемых элементов "отрицательного контроля", существующие механизмы конфиденциальности, такие как гауссийский шумовой впрыск, нарушают основные условия обмена. В этой работе мы рассматриваем приватизацию поддельной матрицы данных с помощью Johnson-Lindenstraus Transform (JLT), метода сокращения размеров, который одновременно сохраняет ковариативные отношения путем приблизительной изометрии за $(\epsilon,\delta) - дифференциальное уединение. Теоретически мы характеризуем как ФДР, так и полномочия предлагаемой частной переменной процедуры отбора асимптотично. Наш теоретический анализ характеризует роль различных факторов, таких как параметры конфиденциальности, размер выборки и f)