arXiv:2608.21372v1 Announce Type: new Abstract: Этот отчет обобщает работу, проделанную над «Игрой скрытых правил» (GOHR), фокусируясь на агентах обучения с подкреплением, обученных выводить скрытые правила из обратной связи проб и ошибок, дизайна представления, анализа сложности правил, обучения…
arXiv: 261 030,36764v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Fake News подрывает доверие общественности и целостность онлайновых информационных экосистем. Температурно беспорядочные фальшивые новости ос...
arXiv: 261 0303629v1 Annuales Type: New Humber Abstract: GPU-кластеры стали важными компьютерными ресурсами для ИИ и научных исследований в академических кругах и промышленности. Однако их высокая сто...
arXiv: 261 0366444v 1 Annuales Type: New Habretain: Web-приложения все чаще полагаются на понимание длинных мультимодальных документов, когда ответы на вопросы часто требуют объединения информации меж...
arXiv: 261 030,365995v 1 Annualce Type: New Brieft: Models of Decision предлагает быстрый выбор по сравнению с вариантами sup-bleed, в то время как модели общего назначения на больших языках интерпрет...
arXiv: 261 030.36308v1 Annuate Type: New Humealth Abstract: Estimates-Agent measures studies часто крушают поиск и генерацию ответов в один балл, что затрудняет определение того, является ли отказ рез...
arXiv: 261 030,36962v1 Annuales Type: новый резюме: имеют ли МЛМ вальентированные штаты, т.е. Согласно недавним эмпирическим данным, МЛМ обладают функциональными валентическими состояниями (например, ...
arXiv:2605.11225v2 Annualce Type: заменить резюме. PIVOT (Plan-Inspect-EVolve Trainories) решает эту ошибку в плане - исполнении через самоконтрольную систему, которая рассматривает траектории как опт...
arXiv: 261 03626239v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Sequential Recommendations Models обычно предсказывает следующее действие пользователя из недавних сеансных взаимодействий, которое ограничива...
arXiv: 261 0373624v 1 Annuales Type: новый резюме: Когда обсуждение группы LLM сжимается в короткую память для лица, принимающего окончательное решение, что должна сохранить эта память? Две естественн...
arXiv: 261 030.37461v1 Annuales Type: New Habritary: Агенты, созданные на крупных языковых моделях, все чаще могут принимать последующие меры: отменять бронирование билетов, выдавать возвраты, менять ...
arXiv: 261 030,375771v 1 Annuales Type: New Humber Briefing: Многие решения в реальном мире требуют от групп интеграции информации, распространяемой среди участников. Тем не менее агенты АИ по-прежнем...
arXiv: 261 0363335v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Major Language Models (LMS) хорошо выполняет многие задачи в реальном мире, но по-прежнему подвержен галлюцинациям, что ограничивает их надежно...