Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 29 марта 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 3 сентября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Что изменяет система когда она модифицирует себя? Вид HTML (экспериментальный) Резюме: Когда когнитивная система изменяет свое собственное функционирование, что именно она изменяет: правило низкого уровня, правило контроля или критерий оценки ее пересмотра? Когнитивная наука описывает исполнительный контроль, метакознание и иерархическое обучение, в то время как искусственный интеллект изменяет политику, параметры и механизмы обучения, но эти две области не имеют общих критериев для сопоставления этих преобразований. Мы предлагаем минимальную аналитическую модель, отличную функциональные правила Phi_t = {R0..., Rk}, механизмы модификации Mt и критерии оценки Nt. Он разделяет два независимых измерения: глубина модифицированной цели и слепость или рефлексивность модификации. Доступ к внутреннему представительству ATR и эндогенный причинно-следственный контроль ATC дополнительно отличаются от внешнего досмотра и поддающегося модификации дизайнером. Четыре режима определяются целью изменения: действия без организационных изменений, изменение правил низкого уровня, внесение поправок в правила или механизмы контроля и пересмотр критерия оценки. Каждый из них связан с когнитивными явлениями и искусственными системами, одновременно четко указывая границы системы, от которых зависит присвоение внутренней самокодификации.…
Что изменяется в системе, когда она движет собой?
arXiv: 2603.27611v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Когда когнитивная система изменяет свое собственное функционирование, что именно она изменяет: правило низкого уровня, правило контроля или критерий оценки ее пересмотра? Когнитивная наука описывает исполнительный контроль, метакознание и иерархическое обучение, в то время как искусственный интеллект изменяет политику, параметры и механизмы обучения, но эти две области не имеют общих критериев для сопоставления этих преобразований. Мы предлагаем минимальную аналитическую модель, отличную функциональные правила Phi_t = {R0..., Rk}, механизмы модификации Mt и критерии оценки Nt. Он разделяет два независимых измерения: глубина модифицированной цели и слепость или рефлексивность модификации. Доступ к внутреннему представительству ATR и эндогенный причинно-следственный контроль ATC дополнительно отличаются от внешнего досмотра и поддающегося модификации дизайнером. Четыре режима определяются целью изменения: действия без организационного модификатора