Когда графическая структура стоит того? Аргументы для структурного ценообразования в поддающемся восстановлению поколении

arXiv: 2609.18099v1 Annuate Type: New Brief: Graph-aughdened поколение (RAG) может помочь ответить на вопросы, требующие информации из многих документов. Однако для построения графа часто требуется много языковых звонков во время поглощения. Поэтому важно задаться вопросом о том, оправдывает ли повышение качества дополнительные расходы. Мы представляем EffirAG, систему RAG на основе графиков, предназначенную для сокращения этих расходов. Он использует график, чтобы найти соответствующие отрывки и получить ответы из оригинального текста. Этот дизайн сохраняет исходную информацию, сохраняя при этом структуру графа и обработку запросов легковесным. Мы оцениваем ЭффиРАГ на UltraDomain, который содержит 120 открытых вопросов из четырех областей. По сравнению с LightRAG-hybrid, Effirag дает предпочтительный ответ на 93 вопроса. LightRAG предпочтет 7, а остальные 20 делятся. Кроме того, ЭффиРАГ сокращает общую стоимость системы на 57% - с 0,952 долл. США до 0,408 долл. Стоимость включает языковые звонки во время проглатывания а