Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 15 сентября 2026 года] Название: FairCompressAgent: Agentical Framework for Earity-Weapide Comptrol for PPGA View Развертывание PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Для компоновки модели Faireness требуется выбор методов и конфигураций, которые обеспечивают баланс между точностью, справедливостью и расходами на развертывание. Эти решения становятся все более сложными в случае составления методов сжатия или изменения требований пользователя. В этом документе мы предлагаем FairCompressAgent (FCA) - агентскую систему, которая объединяет серфингующий процесс обеспечения справедливости, постепенную квантизацию и малоценную факторизацию через общий интерфейс оператора. Планировщик языковых моделей использует профили модели и измеренные результаты для выбора конфигураций сжатия, в то время как слоё выполнения выполняет функции сжатия, уточнения, оценки и отбора на основе ограничений. ФКА также поддерживает обновление требований и сообщает о сохраняющемся нарушении в тех случаях, когда просьба не может быть удовлетворена. Эксперименты на Фитцпатрике-17k и VGG-11 сравнивают четыре метода поиска с 40 измеренными конфигурациями. В соответствии с запросом на точность FCA выбирает сжатую модель, предусматривающую 59,54% меньшее количество выдержек для хранения, в то время как средняя точность проверки увеличивается с 0,5141 до 0,5233 и уменьшается с 0,2251 до 0,2168. Она достигает такого же окончательного выбора, как и одноразовое…
FairCompressAgent: Agential Framework for Seality-Treating Model Complision для развертывания FPGA
arXiv: 2609.17786v1 Annuate Type: New Humber: Secretary-Beaker Model Complosing требует выбора методов и конфигураций, которые уравновешивают точность, справедливость и затраты на развертывание. Эти решения становятся все более сложными в случае составления методов сжатия или изменения требований пользователя. В этом документе мы предлагаем FairCompressAgent (FCA) - агентскую систему, которая объединяет серфингующий процесс обеспечения справедливости, постепенную квантизацию и малоценную факторизацию через общий интерфейс оператора. Планировщик языковых моделей использует профили модели и измеренные результаты для выбора конфигураций сжатия, в то время как слоё выполнения выполняет функции сжатия, уточнения, оценки и отбора на основе ограничений. ФКА также поддерживает обновление требований и сообщает о сохраняющемся нарушении в тех случаях, когда просьба не может быть удовлетворена. Эксперименты на Фитцпатрике-17k и VGG-11 сравнивают четыре метода поиска с 40 измеренными конфигурациями. В соответствии с запросом о точности FCA выбирает сжатую модель с
