Как клинические люди думают и что ИИ может узнать из этого

#Annuales #Type #Клинический #Ключевой #Примитивные

arXiv: 2601.12547v2 Annuales Type: заменить резюме: Клинический искусственный интеллект все больше создает высокомерные представления пациентов, однако каждая конечная клиническая модель является абстракцией. Ключевой вопрос заключается не только в том, насколько точно прогнозируется модель, но и какие различия должны быть представлены для принятия решения. Мы считаем, что клиническая АИ должна использовать абстракцию, достаточную для принятия решений: детали модели должны определяться объективной структурой решения и ограничиваться имеющимися доказательствами в поддержку этой детали. Мы далее заявляем, что эта объективная структура зачастую должна носить ординальный характер. Примитивные объекты являются объективными порогами, которые могут повторяться на постепенно более тонком уровне. Например, смертность менее 10 процентов может показаться ранней и менее 5 процентами позднее. Мы официально оформили порядок корректировки пороговых значений, фиксированное отношение к принятию решений и пороговую абстракцию. Модель нуждается только в достаточном количестве резолюции