LORA: Многомерная оценка эффектов модели масштаба и рейтинга
arXiv: 2609.13918v1 Annuaire Type: New Habrial: Major Language Models (LMS) все шире используется в специализированных университетских курсах, однако вопросы системы контроля требуют скоординированной терминологии, нотификации, производных и поэтапных объяснений. Прямые ответы общего назначения могут быть непоследовательными и трудно поддаваться проверке. Используя упражнения и справочные решения из курса линейных систем управления, мы построили под надзором набор данных с точностью до 360 разговоров между пользователями системы и помощниками. Мы применили LORA к Qwen2.5-3B-инструкциям и Qwin2,5-7B-руководству. С идентичными разрозненными данными, настройками выводов и протоколами оценки мы сравнивали базовые и усовершенствованные модели и проверили рейтинги LORA r=4, 8 и 16. Для оценки сходства и устойчивости формата " Solution-Method-Teaching Tox &qt; используется система ROUGE, BERTScore и структурированные параметры результатов. ЛОРА улучшила как сходство, так и стабильность структурированного выпуска в обоих размерах. На текущем испытательном комплекте 7B-r16 достигла h