Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 12 марта 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 15 сентября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Multi-Agents Cooperation for Automber Design Exploration on Hower PDF Systems View (экспериментальный) Резюме: Сегодня научные задачи от моделирования климата до разработки инерционного континумента к разработке новых материалов требуют изучения огромных проектных пространств. Для того чтобы дать возможность научно-исследовательской деятельности с высокой отдачей, нам нужно расширить нашу способность проверять гипотезы, давать результаты и быстро учиться на них. Мы представляем MADA (многоагентский помощник по проектированию), систему с несколькими агентами на базе Большой языковой модели (LLM), которая координирует специализированные агенты для сложных процессов проектирования. Агент по управлению работой (JMA) запускает и управляет ансамблями на системах HPC, геометрический агент (GA) производит сетки, а обратный дизайн агент предлагает новые конструкции, основанные на результатах моделирования. В то время как мы преследуем общую цель, мы сосредоточимся на развитии и подтверждении реконструкции Рихтмьера - Meshkov Instability (RMI) , важнейшей задаче в Инерционном центре. Мы оцениваем две дополнительные настройки: проведение гидродинамических симуляций на системах ГКН и использование предварительно подготовленного машинообразователя для быстрого проектирования. Наши результаты показывают, что система MADA успешно…
Многоагентское сотрудничество в области автоматизированной проектно-конструкторских исследований высокоэффективных вычислительных систем
arXiv: 2603.11515v2 Annuales Type: заменить Резюме: Сегодняшние научные задачи, начиная с моделирования климата и кончая разработкой инерционной конфиденциальной системы фьюзии до разработки новых материалов, требуют изучения огромных проектных пространств. Для того чтобы дать возможность научно-исследовательской деятельности с высокой отдачей, нам нужно расширить нашу способность проверять гипотезы, давать результаты и быстро учиться на них. Мы представляем MADA (многоагентский помощник по проектированию), систему с несколькими агентами на базе Большой языковой модели (LLM), которая координирует специализированные агенты для сложных процессов проектирования. Агент по управлению работой (JMA) запускает и управляет ансамблями на системах HPC, геометрический агент (GA) производит сетки, а обратный дизайн агент предлагает новые конструкции, основанные на результатах моделирования. В то время как мы преследуем общую цель, мы сосредоточимся на развитии и подтверждении реконструкции Рихтмьера - Meshkov Instability (RMI) , важнейшей задаче в Инерционном центре. Мы оцениваем два дополнительных параметра: проведение гидродинамики на синевом симуляторе HPC.