Общая выборочная постоянная память для агентских систем LLM

arXiv: 2607.09493v2 Annuales Type: заменить резюме: агентические системы LLM, генерирующие код с помощью многооборотного инструмента, сталкиваются с фундаментальной проблемой контекста: каждый сеанс начинается с нуля, устраняя ограничения домена, схемы данных, конфигурации инструментов и предпочтения выходных продуктов, которые сделали предыдущие сессии продуктивными. Мы введем общую селективную стойкую память, архитектуру, которая сохраняет четыре категории контекстов многократного использования - спецификации задач, схемы данных, конфигурации инструментов и ограничения выходных параметров - при одновременном удалении логических следов для конкретного сеанса и их интеграции в рабочие пространства, которые могут передаваться пользователям под контролем доступа на основе ролевых функций. В результате этого кривая затрат не является монотонной. В контролируемом воспроизведении на четырёх публичных наборах данных, где спецификация форматирования устанавливается один раз и затем задерживается, ни одна память не завершает 0/12 испытания при 3,8K вводных символах, избирательная память заполняет 12/12 в 3.9 K, а полная история разговора - 8/12 в 7.7K. Что хранится в коврике