arXiv: 2607.20916v2 Annuales Type: заменить резюме: Генеративная АИ позволяет крупным языковым моделям создавать научный текст в течение секунд, но при этом свободность не равняется действительности объяснения. Самый большой риск заключается не только в фактической ошибке, но и в том, что…
arXiv: 2609.20349v1 Annuales Type: новый резюме: Пространственные умения для рассуждений сильно коррелируют с результатами в области TEME. Игры являются важным средством обучения этим важнейшим навыка...
arXiv:2609.20051v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Step Distillation уменьшает стоимость видеозаписи, но повторное использование LORA, подготовленного для более длительной траектории может изменит...
arXiv: 2609.20722v1 Annuales Type: новый резюме: активация рулевого управления изменяет поведение LLM в момент вывода, но определение того, где и как сильно управлять остаётся вручную. Мы представляем...
arXiv: 2609.19928v1 Annuales Type: New Humber Brieflow: Per-user LLM вывод об истории операций линейно связывает бюджет с подсчетом пользователей, который становится запретительным в применяемой шкале...
arXiv: 2609.20261v1 Annuales Type: New Habstrate: Автономные агенты получают конкретные мутации из базы данных, читает, извлекает доказательства, политику, убеждения и делегированные полномочия. Эти в...
arXiv: 2602.031228v2 Annuales Type: заменить резюме: многоагентские системы LLM являются системами, которые требуют больших данных и регулируют порядок организации агентами задач, управления состояние...
arXiv: 26009.19610v1 Annuales Type: New Human Expractive: Понимание людей на длинных горизонтах требует от агентов не только того, что нужно людям в данный момент, но и как формируются рутины, почему ...
arXiv: 2609.20538v1 Annuales Type: New Habstrate: AI-оценка может быть совершенно воспроизводимой и все еще подтверждает неправильную претензию. Этот риск острен в системах закрытого типа: политика оп...
arXiv: 2609.19523v1 Annuales Type: New Habretary: Web-агенты часто пересматривают одни и те же сайты, однако большинство оценок не учитывают процедуры, полученные в ходе ранее успешных взаимодействий....
arXiv: 2609.19754v1 Annuales Type: New Abstract: FLM-агенты недавно продемонстрировали свои надежды в автоматизации машинного обучения с помощью модели редактирования и учебного кода, выполняемого на ...
arXiv: 2605.22866v2 Annuales Type: заменить резюме: Адаптивные иерархические системы накапливают состояние маршрута, когда они узнают какие компоненты для выбора. Мы показываем, что это состояние уже ...
arXiv: 2609.19721v1 Annuales Type: New Habrial: Clinical Coding Agents неоднократно сталкивались с одними и теми же режимами неисправности, включая неподтвержденные коды, упущенные документально подтв...